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暴雪旗下游戏恶意行为少了很多,受益于机器学习检验系统

2020-11-03 15:47   来源: 互联网

暴雪总裁 J.AllenBrack 说,由于机器学习系统,暴雪游戏中恶意行为和聊天的数量已经显著减少。该系统已在 "观察先锋" 和 "风暴英雄" 中使用,几个月前扩展到 "魔兽世界" 的公共频道。尽管有一些机器可以检测玩家的恶意行为并进行惩罚,但我们仍然希望我们能够有意识地维护游戏环境。


机器学习系统可以帮助我们测试玩家关于恶意攻击行为和语言的报告,这个系统已经在 "观察先锋"(Watch Pioneer) 和 "风暴英雄"(Storm Hero) 中使用,我们看到了这些恶意行为的惊人下降,"J.AllenBrack 说。" 几个月前,我们将该系统扩展到魔兽世界公共频道,恶意玩家的数量几乎减少了一半," 他说。我们还在继续提高这一学习系统的速度和准确性。

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暴雪最近还加大了对 "观察先锋" 中恶意行为的处罚力度,增加了一个更灵活的语言过滤系统,可以提供三个级别的 "语言行为",每一种都可以进一步定制。




责任编辑:萤莹香草钟
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