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人工智能与医学的科技的碰撞"--「星药科技」--获得了近1000万美元的融资

2020-08-17 10:43   来源: 互联网

星光医药科技(Galixir)最近宣布,它已经完成了近1000万美元的A轮前融资。这一轮融资由DCM和信源资本联合投资,晨星资本跟进投资,公司天使领袖班扬资本继续加大赌注。这一轮融资将主要用于公司的研发投资,包括技术平台的开发和技术团队的扩充。


成立于2019年的Star Medicine Technology是一家解决方案提供商,旨在利用人工智能技术开发新药。该公司致力于将尖端人工智能技术与制药、化学、生物和其他技术相结合,构建人工智能药物发现平台,帮助科学家为专利药品开拓更广阔的空间,降低药物研发成本,缩短新药研发周期。明星医药技术公司于2019年11月成为默克中国加速器公司。


对于每年在研发上投资超过100亿美元的大型制药公司来说,高强度的研发投资未必能带来正确的回报。研发回报的下降已导致大型制药公司与研发技术公司之间的分工。


在传统的药物研究和开发方法继续面临成本和成功率的挑战时,近年来越来越多的科学家将注意力转向逐渐流行的人工智能技术,希望人工智能能给科学家带来不同的灵感。


今天,明星医学技术汇聚了人工智能、化学、生物等领域的国际顶尖人才。其核心团队成员来自麻省理工学院、耶鲁大学、清华大学、北京大学和国内外其他顶尖大学,以及互联网工厂和跨国制药公司。


李成涛博士是星光医学技术的创始人,毕业于清华姚班,后来在麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在人工智能高层会议上发表了多篇论文,是人工智能+化学领域的顶尖学者之一。


该公司的另一支专家咨询团队由麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、复旦大学和其他顶尖大学和科研机构的资深教授和学者组成。


源资本合伙人黄云刚表示:"在技术变革,人才积累和国家战略的叠加下,我国创新药研发正处于黄金周期,新技术是我国创新药实现跨越式突破的关键。"近年来,数据科学在药物研发中的重要性正在迅速提升,特别是机器学习技术介入后,数据与算法的结合在一些复杂问题的建模和分析中取得了令人鼓舞的成果,而这又将进一步推动海量数据的产生和算法的迭代,显著改变药物研发的方法体系


晨兴资本方面则表示:"新药发现是最适合人工智能发挥其优势,并产生商业影响力的垂直行业之一。不仅因为靶点蛋白和药物分子都是高度结构化的化学结构而天然符合AI的计算逻辑,而且新可成药分子的大规模产生对整个行业带来的不仅是效率的提升,更是在系统性产生新的供给,进而推动整个行业的价值链重塑和数字化进程。Schrödinger在Nasdaq的表现更是证明了全球投资人对平台赋能新药研发商业模式的认可,而在中国这个药物急需创新的巨大市场中,拥有人工智能平台型新药发现技术的创新公司更是大有可为。星药科技的AI能力和对垂直行业的问题理解都超出我们对创业公司的预期,相信其在未来一定会实现深度的行业价值和商业价值。


该项目负责人榕树资本表示:生命科学和信息技术是榕树资本持续关注的方向。我们坚信,伟大的科技企业将在这两个学科的交汇点诞生。"过去10年见证了人工智能的飞速发展,人工智能在解决人类最重要的问题上发挥着巨大作用,制药就是这样一个重要的应用领域。同时,这也是一个具有挑战性的领域,它需要团队掌握最先进的人工智能技术,同时又对医药行业有深刻的了解。星医科技是一个跨界团队,拥有人工智能,化学,生物等领域的顶尖人才。


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责任编辑:无量渡口
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