随着大数据和人工智能、自然语言处理、机器学习等方向的不断发展，算法工程师自然成为目前最热门的职位。虽然算法工程师经常被提及，但很多人对这个职位知之甚少。那么算法工程师到底是做什么的呢？发展前景如何？现在让我们揭开这个高收入技术岗位的神秘面纱吧！

算法工程师

1. 算法工程师的就业前景：

如今，人工智能领域已经进入了一个新的发展阶段，可以预见，在不久的将来，Ai 技术将掀起新一轮的技术变革浪潮。说到人工智能，就不得不提人工智能中最热门的岗位 -- 算法工程师。随着 Ai 技术的飞速发展，企业在人工智能领域的热情与日俱增，因此优秀的算法工程师可以说是公司争抢的稀缺资源。一方面，高校形成系统性人才输出，人才输出相对滞后；另一方面，人工智能领域的知识和技术门槛高，跨界难度大。所以短期内，这个岗位的人才缺口还会继续放大。一般情况下，算法工程师在就业市场上是完全活跃的。

2. 算法工程师的能力要求：

按照研究领域，算法工程师分为音频 / 视频算法处理，图像技术二维信息算法处理和通信物理层，雷达信号处理，生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理算法工程师的主要工作是用算法来处理事物，不同的算法可能会用不同的时间，空间或者效率来完成同样的任务。一般来说，算法工程师主要按照业务进行细分，比如广告算法工程师，推荐算法工程师，图像算法工程师等等。因此，要求从业者的能力是在人工智能领域具备扎实的机器学习，数据挖掘和统计的理论基础。另外，如果是在行业内，编程能力非常重要。因为从事算法的人通常都会有一些算法的优化，工程改进，数据分析等等。

3. 算法工程师的薪金：

作为一个热点领域和算法工程师的人才供应短缺，提供的工资仍然令人羡慕。据主要招聘平台统计，上海北部等一线城市的平均工资基本上在 20K 年初。在二三线城市，算法工程师的平均工资约为 10K。由于算法工程师对知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师的职位主要是研发，这就要求从业人员具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师的工作，往往需要学习研究生。目前，许多大型科技企业对算法工程师的相关岗位也有一定的学术要求。博士从人工智能类，500000 年薪只是起薪，最好到 800000,100 万可能赶不上。

4. 算法工程师的开发方案：

关于算法工程师的开发规划，主要是需要不断学习，毕竟人工智能领域的技术迭代更新快，没有不断学习很容易停下来。同时，在工作中也要注意一点，就是坚持使用一个开发平台，框架或者语言。举个例子：如果你是 Android 开发方向，企业不会关注你有多少其他领域的开发经验，只会关注你在 Android 应用开发方面的经验不够。因此，转换平台会对你的简历产生巨大的负面影响。此外，算法工程师在进行岗位选择时，也不要太受自己原有细分领域的限制。比如算法的方向可以分为排序，推荐，NLP，图像识别和用户行为研究。攻克某一领域是一条发展道路，但跨越也是一条发展道路。

说到这一点，我相信你对算法工程师有一定的了解。这个职位的职业发展前景是无限的，但要发展到更高的职位，取决于如何抓住机遇，不断跳出舒适地带，承担新的业务和需求，并在技术的道路上继续学习和探索。