近日，36颗氪星举办了"星光"物种竞赛--"医疗新军"决赛正式在上海曹井江经济开发区举行，国内医疗科技服务公司丽达荣医生荣获前10名"医疗新军最后名单"。

在2020年，36 Kr创业"星号"物种收集平台力量，发现医疗领域既有创新、增长又有价值的许多高质量项目，以帮助他们以路演和资源对接的形式，实现从创新到超进化的超进化，通过生物医学、医疗设备、精密医疗、智能医疗四子道筛选等10个高质量项目。

其中，Kip Capital合伙人郑艳军、光速中国助理合伙人高建凯、联合投资管理合伙人于俊涵、麦兴投资董事总经理李鑫、火山石投资董事总经理樊波、继电器基金副总裁倪世思、中国复兴资本投资医疗人寿团队主任罗熙以及Arterial Network总编辑罗喜应邀参加了活动并发表了评论。

据报道，丽达荣毅是一家从事智能医疗创新和数据集成服务的医疗科技服务公司，成立于2015年。目前，公司产品主要服务于心脏科和妇产科，为从入院、会诊、外科、出院管理等全过程的临床诊断和治疗提供数据集成和数据服务。2020年5月，公司完成了数以万计的A2融资、SIG(Heiner Asia Investment Fund)牵头、Daya Venture Capital和Investment。

作为国内第一家整合和服务心产妇科临床路径数据的医疗科技服务公司，自成立以来，在智能系统、数据服务、术后病人管理、工业生态服务等领域开发了在线手术报告系统、临床诊疗随访记录系统、单/多中心协作平台、术后病人管理社区和医疗数据分析服务系统。前四种产品是临床工作数据采集的智能工具，后者是结构化数据采集的分析和应用。

为什么一家智能医疗公司如此重视数据服务？李达荣认为，医疗行业的智能化发展离不开数据，数据是管理、科研、质量控制等诸多工作的基础和前提，数据的高低质量直接影响相关工作的产出。

那么，在保证数据质量的前提下，在数据样本足够大的前提下，简单的总结就是实现"充分、开始、合适"：

全面：即收集数据，涵盖病人临床诊断和治疗的整个过程。

开始：让原始数据真实地反映临床实际

适用于不同应用场景实现自由组合和多维连接的足够粒度

首先，要实现上述三点，第二，我们需要解决数据的标准化和结构问题。

事实上，关于数据，在采集，整理，存储等方面也给一线医护人员造成了很大的麻烦。目前国内医疗服务机构的数据存储比较分散，大部分软件系统没有形成统一的标准和规范，这直接导致了‘数据孤岛’的普遍存在。此外，有数据统计显示，医护人员基本都是单日休工模式，他们的日常工作被大量的非临床事项所占据，导致他们投入临床，科研，进修的时间只有工作时间的一半左右，而如何将大量的医护生产力从繁杂的工作中解放出来，是智慧医疗发展首先要解决的问题。

随着后流行病时代的到来，人工智能、大数据等技术也在国内医疗建设层面得到了部署和发展，特别是疫情爆发后，随着数字医疗服务的广泛发展，对大规模病人数据进行准确、系统的跟踪和分析的重要性进一步凸显出来，预计将迅速推进电子病历、电子处方等关键的医疗信息技术和医疗数据基础设施的建设，这将促进智能医疗的加速发展。