据说这些数据是人工智能时代的石油，我们的工作是把原油转化为汽油。

我们就像‘学前教育’，教人工智能更好地理解数据。

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谈到数据标签这一职业，"90 后" 李玉龙特别兴奋。尽管他只工作了四年，但他已经是一名资深的数据标注专家了。

数据注释器是做什么的？

数据标注是随着人工智能的发展而兴起的一门新兴行业，人工智能实践认知需要大量的标记数据，数据标注工作最早是由人工智能工程师完成的，随着人工智能所需数据量的不断增加，数据标注逐渐成为一种新型的工作。

数据标记有时就像玩游戏一样。" 李玉龙最近正在从事一个自动驾驶仪数据标记项目，该项目基于 2D 街景照片和相应的三维点云图片上的框选。

你看，把车框起来，用白点撞它，这意味着它是个障碍。" 随着鼠标的快速滑动，屏幕上的点云图像继续翻转，大数据点在图片中的不同物体上被标记 -- 蓝色是路面，绿色是绿色，红色是道路的边缘，白色是障碍物。

李玉龙说，像这样的普通点云图像必须标出大约 180000 点，熟练的数据注释器可以在半个多小时内完成。这样的话，每天记录 200 万点就没问题了，" 李说。

李玉龙最初在一家有印刷电路板的外国公司工作。他偶尔会接触到数据标记行业，并加入这个行业。他说，与传统行业相比，这个行业有一种 "科学错觉"：传统行业的原材料和产品可以被看到和触摸，数据标签只需要一台计算机和一根网线，原材料就是数据，产品也是数据。

然而，这种 "科幻小说" 的职业生涯正在真正改变现实生活。自动驾驶仪、面向支付、智能医学、智能家居。人工智能正在给生活带来越来越多的便利，这是由数据定标者的工作所支持的。

虽然我们从事的是人工智能领域最基本的工作，但我们经常感到有价值感。"李玉龙说，在疫情期间，新冠肺炎和他的同事做了一个医学项目，在肺部 CT 胶片上标记焦点数据，以提高人工智能识别病毒的能力。" 医生需要几分钟时间才能看到 CT，如果你使用改进的人工智能算法作为辅助，你可以在几秒钟内初步确定 CT 上是否有疑似病毒。

从事数据标签的工作每天都需要面对电脑，不由得感到无聊。但李玉龙说，数据标记为他开辟了一个更大的世界，因为他经常接触不同的项目，涉及不同领域的每一个项目，往往都会带来新鲜感。

更重要的是，这将是一个可持续的产业。随着人工智能进入越来越多的行业，对数据标记的需求将越来越高，数据标记行业的前景将是无限的，" 李说。

有多少正式的数据标签平台？

如今，仅李玉龙一家位于百度（山西）人工智能基础数据产业基地，就有 35 家数据标签企业，2300 多名数据标注专家。百度智能云数据众包有 5 万多个离线采集者和 2000 万多万众包互联网用户。

每当有人问我的职业生涯时，当我回答数据注解员时，对方的脸上总是满是问号。" 李玉龙说，越来越多的人会了解这个行业。我希望有一天，人们会像老师和医生一样，谈论数据标签。