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人工智能袭来,看表情知内心,金融民工会大量下岗吗?

2020-09-14 13:59   来源: 互联网

充分发挥人工智能在资源配置精准化,业务流程自动化,决策支持智能化等方面的优势,扎扎实实推进人工智能在金融领域的综合应用,是落实金融科技发展规划,服务实体经济高质量发展的重要举措金融易通推出的壹企行智能审核平台,坚持问题导向和集成创新思维,综合运用 OCR 识别,自然语言处理,微表情识别等前沿技术,解决保险理赔,合同审核,注册验重等多类业务场景中的痛点难点。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有很强的溢出效应,在压降人力投入和时间成本,增强决策结果可追溯性,提高智能决策质效等方面取得了积极的应用成果,具有良好的行业示范效应。


案例介绍


他说:"人工智能最重要的应用或主要目的,是协助人类作出决定。" 信心 "的概念之一是计算机系统和认知系统权衡其可信价值,从而判断其可靠程度。" 可追溯性 " 是指为每个决策建议提供证据。人们可以参考判断,合理地采用它,如果它是不合理的,人们可以放弃它。该方案集多种前沿技术于一体,应用于保险索赔等多种场景,以便更快、更准确地完成验收、审计、结论和推荐过程。


创新技术 / 模型应用


该平台综合运用了以下尖端技术,整个过程一目了然,可以大大提高工作效率。


1.OCR:支持多种票据识别,不仅支持公共账单,而且支持私人账单、医疗账单等。


2.NLP:从大量的非结构化数据中,通过语义分析提取关键特征,并根据客户信息提出各种相关问题。


3. 微观表达:在视频评论过程中,根据顾客微观表达的变化,捕捉到顾客内在情感偏见的洞察力。


大数据分析:根据以上提取的关键特征信息和术语,对历史数据进行比较,然后结合客户心中的变化,为审计提供强有力的决策支持。


5. 流程设计简单高效:提高了双方的透明度,加快了审计速度,结果是 "可追踪的",从而达到双赢的局面。


项目效果评价

1. 能大幅度提高工作效率,有效降低劳动成本。理赔、审计等需要非常熟练的业务技能和专业经验积累,劳动力成本高


第二,在许多金融场景中,有许多条款和条件需要阅读,这些条款和条件可以使审批人准确、快速地找到基础,使客户易于理解和说服,并极大地提高客户满意度。


3. 金融领域的核心课题之一是风险控制。欺诈等事件时有发生,仅靠人工判断,费时费力,将是一个秘密。通过多种资料、多方数据的结合,结合人工智能、大数据等技术,准确分析客户肖像,既能保证效率,又能大大降低欺诈风险。


由中国电子银行联合宣传年和中国电子银行网络共同主办的 2020 年中国金融科技创新大赛,将收集、整理和展示过去一年商业银行和互联网企业重要的金融科技创新实践案例,主题为 "在数字时代竞争新轨道"。竞争的目的是从不同的角度和层次展示行业创新成果,弘扬创新合作精神,为国内外金融学者和从业人员提供高质量的学术交流平台,积极推动对金融科技领域重要问题的深入研究和最新进展的交流,为促进金融科技创新的发展做出贡献。




责任编辑:萤莹香草钟
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